HALCON 25.05では、24.11で追加された「Deep 3D Matching」機能が進化し、ユーザー自身が学習モデルを作成できるようになりました。また、「Deep OCR」には、余白を含む画像に対しても高い認識精度を実現する、新たな認識コンポーネントが追加され、実用性がさらに向上しています。
さらに、歪んだ印刷や曲面上に印刷されたQRコードへの対応強化に加え、DataMatrixの認識性能も向上するなど、ルールベースの識別機能も改善されました。カメラ制御においては、GenICam規格に完全準拠した新しいカメラインターフェースが導入され、より柔軟で直感的な操作が可能となっています。
そして、次世代の開発環境「HDevelop EVO」のプレビュー版には、AI支援機能が追加され、より効率的な開発をサポートします。

ディープラーニング画像分類において学習データに含まれていなかったタイプの対象物を発見する新機能「分布外(OOD)検出」、形状ベースマッチングのパラメータを最適な値に調整できる「拡張パラメータ推定機能」、ディープラーニングベースの3DCADマッチング機能「Deep 3D Matching」などが追加されました。そして、HALCON の統合開発環境 (IDE) HDevelop に加え、新しい IDE、HDevelop EVO のプレビュー版が搭載されます。

画像処理機能をこれまで以上に迅速に評価・導入したいというニーズにお答えして、「HALCON Progress Edition」をリリースしました。Progress Editionには、6ヶ月に一度、市場で求められている最先端の画像処理機能が継続的に追加されます。
ディープラーニングをはじめとする最先端画像処理機能を迅速に評価したいお客様は、従来のSteady Editionの運用に加えて、Progress Editionの活用もご検討下さい。

HALCONの開発環境であるHDevelopは、優れたインターフェースとツール群を完備し、対話形式で極めて効率的に画像処理アルゴリズムを構築することを可能にします。