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ディープラーニングを用いて良否判定を行う場合、トレーニングを行う画像を準備して、各画像が属するクラスを設定する必要があります。また、オブジェクト検出などを行う場合、画像のどこに何があるか、領域を一つ一つ設定しなければなりません。これらの「アノテーション」作業に多くの時間を費やすことが想定され、それがディープラーニング導入の障壁となることがあります。
「ディープラーニングツール」は、マウス操作によりアノテーション作業工数の削減を実現するツールです。

本稿では、ディープラーニングツールの使い方や活用例を紹介します。

2月6日にディープラーニングツール ver0.3がリリースされ、「画像分類」と「オブジェクト検出」のアノテーション機能を有しています。また、英語だけでなく日本語にも対応しており、簡単に操作することができます。

まず、アノテーションを行う画像群を追加します。アノテーション実行画面では、各画像に対して適切なクラスを設定することができます。また、レビュー画面でアノテーション結果の確認やクラスの修正も可能となります。

画像分類と同様に、まずアノテーションを行う画像群を追加します。
その後、検出するクラス名を指定し、マウス操作で矩形を描画するだけで、簡単にトレーニングデータを作成することができます。

ディープラーニングツールを用いたアノテーションの結果は、HALCON独自のdictionary形式で保存されます。このdictionary形式ファイルには、画像データパスやクラス名、位置情報が含まれており、この後のトレーニングステップへのスムーズな移行を実現します。

ディープラーニングの学習・推論処理を実行するサンプルプログラムを提供しておりますので、詳しくはsales_image@linx.jpまでお問い合わせください。

ディープラーニングトレーニングを東京・大阪で毎月開催しております。
2019年11月に追加された新機能「アノマリー検出」も含む、HALCONディープラーニングの使用方法や各種事例なども紹介しています。ディープラーニングをご検討いただいている方や適用先をお考えの方など、ぜひご参加ください。

■HALCONディープラーニングトレーニング
開催場所：東京オフィス、大阪オフィス
日程：3月13日(金),4月23日(木),5月22日(金)
時間：13時半～17時
お申込みはこちら：https://linx.jp/support/