OCRの適切な特徴量の決定[その他](HALCON12以前)

Q

OCRの判定率がなかなか上がらないのですが、どのようにして特徴量を決めればよいのでしょうか？

A

※本FAQはHALCON12以前からサポートされているcreate_ocr_class_box を利用した手法です。
HALCON13以降ではCNN,MLP,SVM等を用いてください。

まず、1つの特徴量だけを用いて文字の判定を行います。これを特徴量の数だけ繰り返し、そのエラー数を比較します。エラー数の少ない特徴量を複数組み合わせ、最終的な特徴量とします。例えば、特徴量 foreground_grid_9 と foreground_grid_16 のように類似する特徴量の場合には、上位にあたる foreground_grid_16 を選択してください。

関連オペレーター

append_ocr_trainf
read_ocr_trainf
create_ocr_class_box
trainf_ocr_class_box
do_ocr_sample

ファイル

サンプルプログラムはocr_sample.zipをダウンロードしてください。

ocr_sample.dev
基本的な文字認識の方法を示したサンプルプログラム
ocr_sample.txt
基本的な文字認識の方法を示したサンプルプログラム（テキスト形式）
ocr.pdf
OCRの基本概念の説明