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製品情報
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- ace2 USB3 USB3.0対応最新エリアセンサーカメラ
- ace2 GigE GigE対応最新エリアセンサーカメラ
- ace USB3 USB3.0対応エリアセンサーカメラ
- ace GigE GigE対応エリアセンサーカメラ
- ace CameraLink CameraLink対応エリアセンサーカメラ
- MED ace 医療用途向けエリアセンサーカメラ
- dart USB USB対応エリアセンサーボードカメラ
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- 照明 Basler Camera Lightシリーズ
- microEnable5 Marathon 画像入力ボード（次世代標準モデル）
- microEnable4 画像入力ボード(標準モデル)
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- pulse USB USB対応エリアセンサーコンパクトカメラ
- レンズ BASLER lenses シリーズ
- pylon カメラコントロール ソフトウェア
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- microEnable5 画像入力ボード(ハイエンドモデル)
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- 事 例
FAQ
マッチング率の向上[パターンマッチング]
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Q
パターンマッチングの際にマッチング率を高めるためには、原画像にどのようなフィルタを適用すると効果的でしょうか？
A
パターンマッチングの前にソーベルやedges_imageなどのエッジ強調フィルタを適用するのは良く利用される手法ですが、画像の特徴に応じて最適なフィルタを選ぶ必要があります。お困りの際にはお問い合わせください。
関連オペレーター
create_shape_model
find_shape_model
edges_image
sobel_amp
